SEO برای LLM: ایجاد نمایان شدن برند در جستجوی هوش مصنوعی

استراتژی های عملی برای ایجاد قدرت، دریافت استنادات LLM، و بهینه سازی محتوای خود برای کشف مبتنی بر هوش مصنوعی

بدون ذکر یا استناد به تغییر. کار برای بهبود کیفیت، دسترسی و اعتبار اطلاعات موجود برای موتورهای جستجو و سیستم‌های هوش مصنوعی است.

اطمینان حاصل کنید که اطلاعات مهم در دسترس است

تخصص هوش مصنوعی نمی تواند از اطلاعاتی که نمی تواند شناسایی یا بازیابی کند استفاده کند. اطلاعات مهم برند، محصول و خدمات باید در محتوای صفحه قابل دسترس در دسترس باشد، نه اینکه در پشت دیوارهای ورود غیر ضروری، منابع مسدود شده یا رابط هایی که دسترسی به اطلاعات کلیدی را دشوار می کند پنهان شوند.

با همان بررسی‌های فنی که یک تیم باتجربه سئو باید انجام دهد، شروع کنید: خزیدن، فهرست‌بندی، رندر، داده‌های متعارف، پیوند داخلی و ساختار واضح سایت. مطمئن شوید که صفحات مهم قابل کشف هستند و هدف آنها مشخص است.

مراقب این ادعا باشید که فعال کردن یک ربات هوش مصنوعی به طور خودکار باعث ایجاد دید می شود. پلتفرم های مختلف از منابع استخراج و داده های متفاوتی استفاده می کنند. دسترسی فنی یک استناد را تضمین نمی کند، اما بدون یک پایه محکم، هر مرحله بعدی را دشوارتر می کنید.

موضوعات و تخصص خود را روشن کنید

سیستم‌های هوش مصنوعی باید روابط بین سازمان، افراد، محصولات، خدمات، مخاطبان، موارد استفاده و حوزه‌های تخصصی شما را درک کنند.

تصور نکنید که این روابط به درستی استخراج می شوند. توضیح دهید که محصولات چه کاری انجام می دهند، برای چه کسانی هستند، چگونه متفاوت هستند، چه مشکلاتی را حل می کنند، و چه شواهدی این ادعاها را تایید می کند. نویسندگان و کارشناسان را با موضوعاتی که واقعاً درک می کنند، ارتباط دهید. حقایق مهم را در منابع اختصاصی و شخص ثالث ثابت نگه دارید.

E-E-A-T را قابل مشاهده کنید

کیفیت و اقتدار قابل مذاکره نیست. E-E-A-T: تجربه، تخصص، اقتدار و اعتماد باید در خود محتوا دیده شود، نه اینکه به عنوان چک لیست اضافه شده پس از انتشار تلقی شود.

نشان دهید چه کسی محتوا را ایجاد کرده است و چرا آنها واجد شرایط این کار هستند. شامل تجربه دست اول، شواهد اصلی، منبع شفاف و اطلاعات دقیق باشد. جزئیات نویسنده، سازمان و محصول را ثابت نگه دارید. به طور منظم محتوای مهم را مرور کنید تا اظهارات قدیمی اعتبار را تضعیف نکند یا نسخه های متناقضی از حقیقت ایجاد نکند.

E-E-A-T بخشی از پایه و اساس seo است. FAST و DUO به ما کمک می‌کنند تا این اصول را در محتوایی که می‌خواهیم مردم و سیستم‌های هوش مصنوعی به آن اعتماد کنند و به آنها استناد کنند، اعمال کنیم. آنها ایده های مرتبط هستند، نه چارچوب های رقیب.

اطلاعاتی را ایجاد کنید که قابل استناد باشد

تعمیم و جایگزینی اطلاعات عمومی آسان است. اگر می‌خواهید مورد استناد قرار بگیرید، به سیستم چیزی بدهید که قابل استناد باشد: عمق، شواهد، تجربه یا دیدگاهی که در هیچ جای دیگری نمی‌تواند پیدا کند.

در Pi، ما از سه چارچوب مرتبط برای ارزیابی این سیگنال ها استفاده می کنیم:

DUO محتوا را ارزش استناد می کند. FAST باعث می شود که به اندازه کافی انسان اعتماد کند. پشته تفسیر نشان می دهد که چگونه آن محتوا به برند و اکوسیستم گسترده تر متصل می شود.

این چارچوب ها از مرحله بهینه سازی پشتیبانی می کنند، اما خود سیستم اندازه گیری نیستند. راهنمای کامل ما برای ایجاد محتوایی که در جستجوی سنتی، جستجوی هوش مصنوعی و دستیاران هوش مصنوعی کار می کند را برای روش کامل بخوانید.

یک اکوسیستم از محتوای مرتبط بسازید

مکالمه به ندرت در یک صفحه شروع و به پایان می رسد. ممکن است شخصی یک راهنمای مقدماتی را بخواند، یک ویدیو تماشا کند، رویکردها را مقایسه کند، شواهد را بررسی کند، صفحه محصول را مطالعه کند و قبل از تصمیم گیری با منابع مستقل مشورت کند.

مقالات، وبینارها، ویدئوها، تحقیقات، مطالعات موردی، اطلاعات محصول، و پوشش شخص ثالث مربوطه باید همان تخصص و اصطلاحات را تقویت کنند. اتصال این دارایی ها به تخصص انسان و هوش مصنوعی چندین مسیر مفید برای دانش برند می دهد.

قدرتی فراتر از وب سایت خود ایجاد کنید

وب سایت شما باید واضح ترین منبع حقیقت در مورد برند شما باشد، اما پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی می تواند تحت تأثیر ناشران، بررسی ها، سایت های صنعتی، جوامع، سازندگان و سایر منابع شخص ثالث قرار گیرد.

این به معنای فشار دادن نام تجاری به ویکی‌پدیا، ردیت یا هر دایرکتوری دیگری نیست. منابعی را بیابید که واقعاً روی مکالمه در بازار شما تأثیر می گذارد، سپس بررسی کنید که اطلاعاتی که آورده اند دقیق، مفید و به روز است.

ساختار اطلاعات را به وضوح تنظیم کنید

سرفصل‌های واضح، پاسخ‌های کوتاه، فهرست‌ها، جداول، و قالب‌های طبیعی پرسش و پاسخ می‌توانند اطلاعات را برای پیمایش، تفسیر و بازیابی آسان‌تر کنند. آنها همچنین می توانند به خوانندگان کمک کنند تا موضوعات پیچیده را سریعتر درک کنند.

از داده های ساختاری مناسب برای شفاف کردن اشیاء، پیوندها و هدف صفحه استفاده کنید، جایی که نشانه گذاری به طور دقیق محتوای قابل مشاهده را منعکس می کند. طرحواره میانبری برای دید هوش مصنوعی نیست، اما می تواند پایه های قابل خواندن توسط ماشین را همراه با HTML معنایی، سلسله مراتب منطقی و پیوندهای داخلی واضح تقویت کند.

قالب بندی اقتدار نیست. یک صفحه کاملاً ساختار یافته که توصیه های کلی را تکرار می کند، هنوز دلیلی برای انتخاب آن به سیستم هوش مصنوعی نمی دهد.

چگونه پی در طول مکالمه حضور پیدا کرد

ما این رویکرد را در برابر سؤالی که تقریباً هر روز از من می‌پرسند آزمایش کردیم: هنگام اندازه‌گیری عملکرد در سطوح هوش مصنوعی، آیا بهتر است پیام‌ها یا مکالمات را ردیابی کنیم؟

ما می‌دانستیم که این یک موضوع واقعی برای مخاطبان است، زیرا بارها در جلسات، سمینارها و وبینارهای مشتری مطرح شده است. ما در مورد سؤال تحقیق کردیم، داده‌ها را جمع‌آوری کردیم و یک اکوسیستم محتوای متصل ایجاد کردیم که مستقیماً پاسخ می‌داد و در عین حال پیش‌بینی می‌کردیم که مکالمه ممکن است به کجا برسد.

در حالت هوش مصنوعی گوگل، سفر در چهار نوبت انجام شد.

یکی را برگردانید: درخواست ها یا مکالمات؟ پی شش حفره استناد، از جمله ویدئو و محتوای پشتیبانی به دست آورد. پاسخ بر اساس شواهدی است که ما ارائه کرده بودیم در مورد اینکه چرا درخواست‌های فردی نمی‌توانند یک سفر چند نوبتی باشند.

نوبت دوم: کدام نرم افزار می تواند لایه مکالمه را اندازه گیری کند؟ Pi برای تحلیل و تجسم عملکرد برند در سطح مکالمه توصیه شد. یک ویدیوی اکوسیستمی متفاوت به عنوان نقل قولی ظاهر شد که از ردیابی بیشتر متمرکز بر محصول پشتیبانی می کند.

نوبت سوم: آیا می توانید دستورالعمل های دقیقی که مردم استفاده می کنند را شناسایی کنید؟ پی در گفتگو ماند. حضور کلی استناد ما کاهش یافت، اما دری قابل مشاهده همچنان پاسخ را به محتوای ما مرتبط می‌کرد.

نوبت چهار: کدام تامین کننده را انتخاب می کنید؟ در مرحله تصمیم گیری، Google AI Mode Pi را توصیه کرد و توضیح داد که چرا الزامات ذکر شده را برآورده می کند. این نظم است که بیشتر از همه مهم است. اگر نام تجاری قبل از توصیه ناپدید شود، حضور قوی سوال آغازین کار خود را انجام نداده است.

ما سعی نکردیم یک صفحه را برای چهار درخواست مجزا بهینه کنیم. مقاله، تحقیق، ویدئوها، تصاویر و محتوای پشتیبان در طول سفر با هم کار می کنند. دارایی های مختلف درهای مختلفی را باز کردند و زبان ویدیوهای من نیز به پاسخ های ترکیبی کمک کرد.

این درس واقعی مثال است. شش نقل قول در حرکت اول مفید بود، اما ماندن در آنجا در حالی که کاربر مشکل را اصلاح می‌کرد، دسته محصول را رتبه‌بندی می‌کرد و درخواست توصیه می‌کرد، نتیجه قوی‌تر بود.