هوش مصنوعی Treasure دو سردرد مارتک را به طور همزمان تحمل می کند

Treasure AI امروز Personalization Studio را معرفی کرد، یک رابط کاربری با محوریت بازاریاب که به تیم ها کمک می کند تا شخصی سازی وب سایت را در زمان واقعی بسازند، راه اندازی و مدیریت کنند.

این اعلامیه در کنفرانس Agentic World 2026 Treasure AI منتشر شد، جایی که Treasure AI همچنین یک مدل قیمت گذاری جدید مبتنی بر تعامل را اعلام کرد که قیمت گذاری را مستقیماً با عملکرد مرتبط می کند.

استودیوی شخصی سازی توسط داده های مشتری یکپارچه Treasure AI و تصمیم گیری در زمان واقعی پشتیبانی می شود. این بخشی از مجموعه شخصی سازی هوش مصنوعی Treasure AI است که در پلتفرم Agent Experience این شرکت (AEP) قرار دارد.

همانطور که مرکز ثقل در پشته martech به برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی و انبارهای داده تغییر می‌کند، نحوه عملیاتی کردن داده‌های کسب‌وکارها نیز تغییر می‌کند.

افزودن ابزارهای شخصی‌سازی مستقل به پشته martech نیازمند ادغام‌های جداگانه، خطوط لوله داده و ذخیره‌سازی نمایه است، که باعث می‌شود بازاریابان زمانی که می‌خواهند یک کمپین را راه‌اندازی یا اصلاح کنند، به داده‌ها و تیم‌های وب وابسته شوند.

رافا فلورس، مدیر محصول Treasure AI، پیش از اعلام این خبر به MarTech گفت: «شما نمی‌توانید واقعاً در انبار داده بنشینید و شخصی‌سازی بلادرنگ انجام دهید، زیرا انبار داده نمی‌تواند در زمان واقعی کار کند». «استودیوی شخصی‌سازی به بازاریابان اجازه می‌دهد تا در 10 دقیقه وارد شده و یک کمپین با شخصی‌سازی بسازند».

استودیو سفارشی بر روی داده‌های مشتری Treasure AI ساخته شده است و داده‌های نمایه همراه – مخاطبان، وضعیت وفاداری، سابقه خرید – را با سیگنال‌های رفتاری بی‌درنگ ترکیب می‌کند تا تجربه‌ای شخصی‌سازی شده را در کمتر از چند ثانیه ارائه دهد.

مدل های جدید قیمت گذاری برای عصر هوش مصنوعی

بسیاری از فروشندگان martech در حال بازنگری در مدل های قیمت گذاری خود هستند زیرا هوش مصنوعی راه خود را به سیستم عامل های آنها باز می کند. HubSpot اخیراً یک مدل قیمت گذاری جدید را برای مشتریان جدید در منطقه EMEA راه اندازی کرده است. مدل قیمت گذاری Salesforce برای Agentforce از زمان اولین آن تکامل یافته است.

Treasure AI یک مدل قیمت گذاری مبتنی بر تعامل جدید را معرفی می کند که هزینه های ایمیل را به اقدامات مشتری، مانند کلیک ها، به جای تعداد پیام های ارسال شده مرتبط می کند.

فلورس به MarTech گفت که قیمت گذاری تعامل اساساً شرط بندی بر روی Treasure AI و توانایی آن برای ارائه نتایج بهتر به دلیل هوشی است که برای مشتریان خود به ارمغان می آورد.

او گفت: ما روی نرخ کلیک شرط بندی می کنیم.