کدام بخش از محتوای شما واقعا قابل نقل قول است؟

به سری GEO ما خوش آمدید!

به عنوان یک استراتژیست محتوا، صفحات شما می توانند بسیار مرتبط و معتبر باشند. اما آیا این به طور خودکار به این معنی است که محتوای آنها در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی ذکر می شود؟

اجباری نیست. در تجربه ما، موتورهای جستجوی مولد بخش های خاصی از محتوا را ذکر می کنند، نه صفحات را به عنوان یک کل. بنابراین حتی زمانی که همه چیز درست به نظر می رسد، اگر خود بخش ها برای استناد امن نباشند، ممکن است به محتوای شما ارجاع داده نشود.

در این مقاله، مواردی را که یک بخش را قابل استناد می‌کند، بررسی می‌کنیم و پنج بررسی عملی را انجام می‌دهیم تا به شما کمک کند تعیین کنید کدام بخش از محتوای شما بیشتر مورد استناد قرار می‌گیرد.

زمان کوتاه؟ در اینجا مواد اولیه اصلی آورده شده است:

چرا درجه بندی بخش مهم است

هر بخش از یک صفحه پتانسیل یکسانی برای استناد ندارد. برخی از آنها برای استناد بسیار مناسب هستند، برخی دیگر ممکن است به وضوح یا زمینه بیشتری نیاز داشته باشند، و احتمال استناد به آنها بسیار کم است.

مشکل این است که بدانید کدام بخش در کدام دسته قرار می گیرد. بدون این دید، تیم های محتوا در معرض خطر صرف زمان برای بهینه سازی محتوا هستند بدون اینکه بدانند کدام بخش ها نیاز به توجه دارند.

درک اینکه چه چیزی یک بخش را قابل استناد می کند، اولین گام برای شناسایی جایی است که ممکن است به بهبود نیاز باشد.

واقعاً «قابل استناد» به چه معناست؟

بخش نقل قول باید به تنهایی باشد. در حالت ایده آل، این بدان معناست که برای یک موتور جستجوی مولد باید این امکان وجود داشته باشد که:

• آن را به طور مستقل استخراج کنید، بدون اتکا به بقیه صفحه.
• آن را در انزوا مشخص کنید، بدون نیاز به بافت اطراف.
• با خیال راحت نقل کنید، بدون معرفی ریسک.

لازم نیست تیم های محتوا هر بخش را طولانی، جامع یا سئو بهینه کنند تا مورد استناد قرار گیرند. حتی محتوایی که به خوبی نوشته شده باشد، ممکن است ارزش استناد نداشته باشد، اگر بیش از حد به متن در جای دیگر صفحه متکی باشد.

در نهایت، قابلیت استناد به این بستگی دارد که آیا می‌توان از یک بخش به‌عنوان منبع امن استفاده کرد، نه اینکه چقدر خوب نوشته شده است.

تست بخش: پنج بررسی برای محتوای شما

برای ارزیابی میزان نقل قول محتوای خود، بخشی از صفحه خود را انتخاب کنید و پنج بررسی زیر را انجام دهید.

در تجربه ما، بخش هایی که در هر یک از این بررسی ها ناموفق هستند، کمتر در پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی استناد می شوند.

1. آیا بخش به یک سوال پاسخ می دهد؟

با این سؤال شروع کنید: این بخش به چه سؤالی پاسخ می دهد؟

اگر پاسخ شما «چند چیز»، «بستگی دارد» یا «این زمینه را تعیین می‌کند» باشد، ممکن است این بخش به اندازه کافی متمرکز نباشد که به تنهایی قابل استناد باشد.

بخش های نقل شده باید یک هدف روشن داشته باشند.

2. آیا می توان بخش را به صورت مجزا خواند؟

تصور کنید شخصی در حال خواندن یک بخش به تنهایی، بدون بقیه صفحه برای زمینه.

از خود بپرسید:

• آیا ضمایر مانند وجود دارد این، آن را یا آنها را بدون اشاره واضح؟
• آیا بخش متکی به تعریفی است که قبلاً وارد شده است؟
• آیا از عباراتی مانند “همانطور که در بالا ذکر شد” استفاده می کند؟

اگر چنین است، بخش ممکن است آنقدر مستقل نباشد که به تنهایی قابل استناد باشد.

با توجه به آنچه مشاهده کردیم، سیستم های استنادی تمایل دارند که تکرار صریح را به جای نوشته های زیبا که بر زمینه های اطراف متکی است ترجیح دهند.

3. آیا حقایق داخل بخش هستند؟

بخش استناد باید حاوی اطلاعات لازم برای درک و استفاده مستقل از آن باشد. این شامل:

• اشیاء: نام ها، مدل ها و استانداردها.
• واحدها: اندازه گیری ها، درصدها و نسخه ها.
• محدودیت ها: چه زمانی، کجا یا تحت چه شرایطی چیزی اعمال می شود.

به عنوان مثال، بخشی را در نظر بگیرید که می گوید:

“مقدار گشتاور در جدول زیر آمده است.”

اگر مقدار واقعی در بخش گنجانده نشده باشد، ممکن است به خودی خود نقل قول شود.

4. آیا بخش در موضوع باقی می ماند؟

برگه‌ها گاهی اوقات می‌توانند از موضوع اصلی خود دور شوند و تمرکز کمتری داشته باشند و استخراج آن‌ها سخت‌تر شود.

تماشا کنید برای:

• اطلاعات پایه مخلوط با دستورالعمل
• عقاید آمیخته با واقعیت ها
• توضیحات آمیخته با استثنا

این نوع سوگیری موضوعی می تواند دقت جاسازی، اطمینان بازیابی و احتمال استناد به یک بخش را کاهش دهد.

بخش های نقل شده باید بر روی یک موضوع روشن متمرکز شوند.

5. آیا بخش اندازه مناسبی دارد؟

طول یک بخش نیز می تواند بر میزان قابل استناد بودن آن تأثیر بگذارد.

اگر یک بخش خیلی کوتاه باشد، ممکن است محدودیت ها یا زمینه های مهمی را از دست داده باشد و معنای آن مبهم باشد. اگر خیلی طولانی باشد، می تواند چندین ایده را پوشش دهد و تمرکز اطلاعات را کمرنگ کند.

در تجربه ما، بخش‌هایی که بیشترین استناد را دارند، در وسط قرار می‌گیرند. آنها بر روی یک ایده روشن تمرکز می کنند، جزئیات کافی را برای درک مستقل ارائه می دهند و از بالشتک های غیر ضروری اجتناب می کنند.

اگرچه راه آسانی برای اندازه‌گیری طول کشش ایده‌آل وجود ندارد، سیستم‌های مولد همچنان می‌توانند قضاوت کنند که آیا کشش حاوی اطلاعات مورد نیاز برای پشتیبانی از پاسخ است یا خیر.

TL; DR: چک لیست بخش استناد

هنگام بررسی محتوای خود، از این چک لیست سریع برای تعیین اینکه آیا یک بخش برای استناد مناسب است استفاده کنید:

• یک سوال واضح: آیا به سوال خاصی پاسخ می دهد؟
• مستقل: آیا می توان آن را بدون زمینه پیرامونی درک کرد؟
• حقایق لازم: آیا این شامل اطلاعات مورد نیاز برای پشتیبانی از پاسخ است؟
• تمرکز فعلی: آیا روی یک موضوع متمرکز می شود؟
• طول مناسب: آیا جزئیات کافی را بدون از دست دادن تمرکز ارائه می دهد؟

اگر بخشی با هیچ یک از این نکات مطابقت نداشته باشد، ممکن است به کار بیشتری نیاز داشته باشد تا شانس آن برای استناد افزایش یابد.

چگونه chunkability بر استناد در سطح بخش تاثیر می گذارد

این پنج بررسی به شما کمک می کند تا بخش های جداگانه محتوای خود را ارزیابی کنید. اما این در یک صفحه کامل چگونه به نظر می رسد؟

در عمل، بخش‌هایی از همان صفحه می‌توانند پتانسیل استناد بسیار متفاوتی داشته باشند. به عنوان مثال:

تمایز مهم در اینجا ساختاری است. پتانسیل استناد یک بخش به این بستگی دارد که آیا می تواند به تنهایی بایستد و اطلاعاتی را ارائه دهد که بتوان آن را به طور مستقل بازیابی کرد و استفاده کرد، نه صرفاً به اینکه محتوا چقدر خوب نوشته شده است.

در مورد chunkability و نحوه تأثیر آن بر استناد بیشتر بیاموزید

چرا نوشتن خوب همیشه کافی نیست

حتی بخش‌هایی که به خوبی نوشته شده‌اند نیز می‌توانند برای به دست آوردن استناد در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی مشکل داشته باشند.

این ممکن است زمانی اتفاق بیفتد که محتوا جریان را بر دقت اولویت می‌دهد، فرض می‌کند خواننده دارای زمینه‌های اطراف است، از تکرار اجتناب می‌کند، یا ارائه حقایق کلیدی بیش از حد طول می‌کشد.

در عوض، سیستم‌های مولد ممکن است به بخش‌هایی که ارائه می‌دهند ترجیح دهند:

• وضوح اولیه: اطلاعات کلیدی از قبل وارد شده است.
• بیان مجدد صریح: جزئیات مهم در صورت لزوم تکرار می شوند، بنابراین بخش بدون توجه به منطقی است.
• حقایق محکم: اطلاعات مربوطه در خود بخش گنجانده شده است.
• ساختار قابل پیش بینی: اطلاعات به طور واضح و پیوسته سازماندهی می شود.

این ویژگی‌ها می‌توانند بازیابی، درک و استناد بخشی را برای سیستم‌های تولیدکننده آسان‌تر کنند – حتی زمانی که نوشته اصلی از قبل قوی است.

چرا ابزارهای سئو سنتی نمی توانند نقل قول های سطح بخش را ارزیابی کنند؟

ابزارهای سنتی سئو بر روی معیارهایی مانند عملکرد صفحه، کلمات کلیدی و لینک ها تمرکز دارند. اما آنها به تیم های محتوا نمی گویند که آیا بخش های جداگانه یک صفحه ارزش استناد دارند یا خیر.

ارزیابی استنادات در سطح بخش مستلزم در نظر گرفتن عوامل مختلفی است، از جمله:

• انسجام بخش: اینکه آیا محتوا روی یک موضوع متمرکز می ماند یا خیر.
• شفافیت مرز: آیا قطعه شروع و پایان مشخصی دارد؟
• معنی مستقل: آیا می توان آن را بدون زمینه اطراف درک کرد.
• ایمنی نقل قول: آیا می توان اطلاعات او را بدون معرفی ریسک نقل کرد یا خیر.

بدون این سطح از بینش، تیم های محتوا اغلب حدس می زنند که کدام بخش ها نیاز به بهبود دارند. و این کار بهینه سازی موثر محتوا را در مقیاس دشوار می کند.

بعدش چی؟

به طور خلاصه، ممکن است محتوای شما قبلاً دارای بخش‌هایی باشد که به شدت مورد استناد قرار گرفته‌اند. اما بدون مشاهده اینکه کدام بخش ها برای استناد واجد شرایط هستند، دشوار است که بدانیم در کجا نیاز به بهبود است. این پنج بررسی برای روشن کردن این موضوع است که ممکن است مشکلات در کجا باشد.

در مقاله بعدی در مجموعه GEO خود، بررسی خواهیم کرد که آیا قدرت محتوای شما را متوقف می کند یا ساختار آن چگونه است.

درک تفاوت می تواند به شما کمک کند از صرف زمان برای بهینه سازی چیزهای اشتباه جلوگیری کنید.