معماری اطلاعات (IA) برای جستجوی هوش مصنوعی: چرا IA در حال تبدیل شدن به یک اولویت SEO است

15 آگوست 2026

معماری اطلاعات هرگز در مورد ناوبری نبوده است.

سال هاست که سئوکاران در مورد ساختار سایت، ناوبری، دسته بندی ها، لینک های داخلی، URL ها و سلسله مراتب محتوا صحبت کرده اند.

ما به کسب‌وکارها توصیه کردیم که وب‌سایت‌های خود را به‌طور منطقی سازمان‌دهی کنند، زیرا این کار باعث می‌شود تا کاربران وب‌سایت‌ها را راحت‌تر هدایت کنند و موتورهای جستجو را راحت‌تر بخزند و درک کنند.

اما ظهور جستجوی هوش مصنوعی نقش بسیار بیشتری به معماری اطلاعات می دهد.

امروزه، یک وب سایت فقط توسط شخصی که از صفحه ای به صفحه دیگر کلیک می کند قابل دسترسی نیست.

اطلاعات آن را نیز می توان با جستجوی پیشرفته و سیستم های هوش مصنوعی کشف، تفسیر، همبستگی و استخراج کرد.

و طرز فکر سئوکاران را در مورد معماری اطلاعات تغییر می دهد.

سوال دیگر ساده نیست:

“آیا کاربر می تواند اطلاعات را در وب سایت من پیدا کند؟”

به طور فزاینده ای است:

“آیا یک موتور جستجو یا یک سیستم هوش مصنوعی می تواند بفهمد که چگونه اطلاعات وب سایت من سازماندهی، مرتبط و مرتبط است؟”

اینجا جایی است که معماری اطلاعات و جستجوی هوش مصنوعی تلاقی می کنند.

معماری اطلاعات دقیقاً چیست؟

معماری اطلاعات (IA) عمل سازماندهی، ساختاربندی، برچسب‌گذاری و پیوند دادن اطلاعات به‌گونه‌ای است که بتوان آن‌ها را یافت و درک کرد.

در یک وب سایت، این شامل مواردی مانند:

• سلسله مراتب سایت
• ناوبری
• دسته ها و طبقه بندی ها
• لینک های محتوا
• لینک سازی داخلی
• ساختار URL
• سرفصل ها و ساختار صفحه
• سازماندهی محتوا
• پودر سوخاری
• مسیرهای کاربر
• قابلیت کشف

به طور سنتی، بسیاری از بحث های پیرامون IA بر روی آن متمرکز شده است تجربه کاربری.

بازدید کننده باید بتواند درک کند:

• من کجا هستم
• چه اطلاعاتی در اینجا موجود است؟
• بعد چه چیزی را تماشا کنم؟
• چگونه به سطح قبلی برگردم؟
• از کجا می توانم جواب سوالم را پیدا کنم؟

اینها هنوز سوالات بسیار مهمی هستند.

اما اکنون بازیکن دیگری در اکوسیستم وجود دارد:

هوش مصنوعی

وب سایت به یک سیستم اطلاعاتی تبدیل می شود

برای مدت طولانی، بسیاری از مشاغل با وب سایت خود به عنوان مجموعه ای از صفحات فردی برخورد می کردند.

• صفحه اصلی.
• صفحه درباره ما
• چندین صفحه خدمات
• برخی از صفحات محصول
• وبلاگ
• صفحه تماس.

از دیدگاه توسعه وب سایت سنتی، این ممکن است کافی باشد.

با این حال، از منظر seo، این صفحات همیشه نیاز به همکاری داشته اند.

و در عصر جستجوی هوش مصنوعی، این ارتباط به هم قابل توجه تر می شود.

تفاوت این دو وب سایت را در نظر بگیرید.

وب سایت A

• 100 مقاله وجود دارد.
• هر مقاله یک کلمه کلیدی متفاوت را هدف قرار می دهد.
• مقالات تا حد زیادی مستقل از یکدیگر هستند.
• لینک های داخلی بسیار کمی وجود دارد.
• دسته بندی ها نامشخص است.
• ناوبری عمدتاً بر اساس اصطلاحات داخلی شرکت است.

نشانه اندکی از چگونگی ارتباط موضوعات با یکدیگر وجود دارد.

وب سایت B

• همچنین 100 مقاله وجود دارد.
• اما محتوا حول موضوعات مشخص شده سازماندهی شده است.
• صفحات ستون جامعی وجود دارد.
• عناصر پشتیبانی به این ستون ها متصل می شوند.
• مفاهیم مرتبط به صورت متنی به هم مرتبط هستند.
• دسته بندی ها مهم هستند
• URL ها از ساختار منطقی پیروی می کنند.
• صفحات مهم از طریق پیوندهای داخلی قابل دسترسی هستند.
• وب سایت ارتباط بین مفاهیم را نشان می دهد.

هر دو وب سایت می توانند 100 صفحه داشته باشند.

اما آنها همان را ندارند معماری اطلاعات.

و قطعاً معنای مشابهی را منتقل نمی کنند.

سئو همیشه بیشتر از صفحات فردی بوده است

یکی از اشتباهاتی که در سئو می بینم این است که به هر صفحه به تنهایی فکر می کنم.

ما اغلب می پرسیم:

• این صفحه برای چه کلمه کلیدی باید رتبه بندی کند؟
• برچسب عنوان باید چه باشد؟
• H1 باید چه باشد؟
• کلمه کلیدی چند بار باید ظاهر شود؟

این سوالات جای خود را دارند.

اما یک موتور جستجو با وب سایت شما به عنوان مجموعه ای از صفحات مجزا مواجه نمی شود.

• صفحات را از طریق پیوندها کشف می کند.
• محتوای این صفحات را پردازش می کند.
• پیوندهای بین صفحات را کنترل می کند.
• سعی می کند بفهمد که وب سایت در مورد چیست.

خود گوگل بیان می‌کند که پیوندها به سیستم‌هایش کمک می‌کنند صفحات جدید را پیدا کنند و ارتباط صفحات را درک کنند، و توصیه می‌کند با استفاده از متن لنگر معنادار به محتوای مهم صفحات مرتبط پیوند داده شود.

بنابراین پیوند داخلی فقط یک مکانیسم ناوبری نیست.

بخشی از معماری اطلاعات یک وب سایت است.

حالا AI Search را به معادله اضافه کنید

جستجوی هوش مصنوعی ماهیت تجربه جستجو را تغییر می دهد.

سیستم‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به جای بازگرداندن فهرستی از اسناد برای یک پرس و جو، اطلاعات را از چندین منبع استخراج کرده و از آن برای ایجاد پاسخ استفاده کنند.

مستندات فعلی Google، مرورهای AI و حالت AI را به عنوان استفاده از تکنیک‌هایی از جمله انشعاب پرس و جو و استخراج برای یافتن اطلاعات پشتیبانی در وب توصیف می‌کند. گوگل همچنین می‌گوید که ویژگی‌های جست‌وجوی هوش مصنوعی آن در سیستم‌های جستجوی موجود ریشه دارد و شیوه‌های اولیه سئو همچنان اعمال می‌شوند.

این پیامدهای مهمی برای متخصصان سئو دارد.

توانایی یک وب سایت برای برقراری ارتباط بین قطعات اطلاعات مهم است.

یک وب سایت انرژی خورشیدی را تصور کنید.

یک صفحه اصلی برای:

راه حل های انرژی خورشیدی

در زیر آن صفحاتی برای:

• برق خورشیدی مسکونی
• برق خورشیدی تجاری
• پنل های خورشیدی
• اینورترهای خورشیدی
• ذخیره سازی باتری
• نصب خورشیدی
• تعمیر و نگهداری خورشیدی
• تامین مالی خورشیدی

همچنین مقالات پشتیبانی در مورد:

• نحوه کار پنل های خورشیدی
• پانل های مونوکریستال در مقابل پلی کریستال
• منظومه شمسی چقدر برق تولید می کند؟
• ذخیره سازی باتری خورشیدی
• تعمیر و نگهداری پنل خورشیدی
• ROI خورشیدی
• مشوق های دولتی

اگر این صفحات به درستی پیوند داده شده باشند، وب سایت فقط مقالاتی را منتشر نمی کند.

در حال ساخت است محیط اطلاعاتی.

پیوندهای بین این صفحات به ارتباط کمک می کند:

انرژی خورشیدی ← سیستم‌های خورشیدی ← قطعات ← کاربردها ← نصب ← تعمیر و نگهداری ← اقتصاد

این معماری اطلاعات است.

و این نیز برای سئوی مدرن بسیار مناسب است.

از کلمات کلیدی گرفته تا مفاهیم

این احتمالاً مهمترین تغییری است که بهینه سازها باید انجام دهند.

سئوی سنتی اغلب با موارد زیر شروع می شود:

کلمه کلیدی → صفحه

سئوی مدرن به طور فزاینده ای نیاز به تفکر در موارد زیر دارد:

موضوع → مفاهیم → نهادها → روابط → محتوا → صفحات

و معماری اطلاعات مکانیزمی است که به تبدیل این روابط به یک وب سایت قابل پیمایش کمک می کند.

به عنوان مثال:

دیجیتال مارکتینگ

ممکن است شامل:

→ سئو
→ جستجوی پولی
→ بازاریابی رسانه های اجتماعی
← بازاریابی محتوا
→ بازاریابی ایمیلی

سئو ممکن است شامل موارد زیر باشد:

→ سئو فنی
→ سئوی درون صفحه
→ سئوی خارج از صفحه
→ سئوی محلی
→ سئوی تجارت الکترونیک
→ جستجوی هوش مصنوعی

جستجوی هوش مصنوعی ممکن است شامل موارد زیر باشد:

→ بررسی های هوش مصنوعی
→ حالت هوش مصنوعی
→ جستجوی مولد
→ پچ
→ استخراج
→ جستجوی معنایی
→ GEO
→ LLC

حال تصور کنید که صفحات این گروه ها به درستی به یکدیگر پیوند داده شده اند.

یک وب سایت شروع به برقراری ارتباط با چیزی بسیار قوی تر از هدف گذاری کلمات کلیدی می کند.

ارتباط برقرار می کند ارتباط بین مفاهیم.

پیوند داخلی معماری اطلاعات در عمل است

پیوند داخلی گاهی اوقات به عنوان یک تاکتیک سئو تلقی می شود که در درجه اول مربوط به انتقال قدرت از یک صفحه به صفحه دیگر است.

این یک نمای ناقص است.

یک پیوند داخلی همچنین می تواند به یک سوال بسیار مهمتر پاسخ دهد:

این صفحه درباره چیست؟

این جمله را در نظر بگیرید:

«جستجوی هوش مصنوعی روشی را که وب‌سایت‌ها باید اطلاعات ارائه دهند، تغییر می‌دهد».

اگر کلمات جستجوی هوش مصنوعی پیوندی به یک صفحه معتبر که جستجوی هوش مصنوعی را توضیح می دهد، این پیوند یک پیوند ایجاد می کند.

حال تصور کنید که صفحه دیگری در مورد:

“تولید بهبود یافته با بازیابی و نحوه استخراج اطلاعات توسط سیستم های هوش مصنوعی.”

اگر پیوندی به صفحه جستجوی هوش مصنوعی وجود داشته باشد، پیوند دیگری ایجاد می شود.

با گذشت زمان، این ارتباطات یک شبکه اطلاعاتی ایجاد می کند.

به همین دلیل است که من فکر می کنم سئوکاران باید از نگاه کردن به لینک های داخلی صرفاً به عنوان یک جستجو دست بردارند مکانیزم توزیع برق.

آنها نیز باید آنها را به عنوان مکانیسم رابطه معنایی.

راهنمای خود گوگل استفاده از متن لنگر مرتبط و پیوند دادن به منابع مرتبط را توصیه می‌کند، زیرا این امر به کاربران و گوگل کمک می‌کند تا وب‌سایت را درک کنند و صفحات دیگر را کشف کنند.

وب سایت شما می تواند یک طبقه بندی – یا یک دسته از صفحات داشته باشد

طبقه بندی یکی دیگر از بخش های مهم معماری اطلاعات است.

یک طبقه بندی خوب به موارد زیر پاسخ می دهد:

این اطلاعات چگونه باید گروه بندی شوند؟

فرض کنید یک آژانس سئو دارای 200 پست وبلاگ است.

اگر دسته ها عبارتند از:

• سئو
• بازاریابی
• دیجیتال
• تجارت
• تکنولوژی
• دیگران

طبقه بندی ارتباط زیادی برقرار نمی کند.

اما اگر محتوا حول محورهای موضوعی معنادار سازماندهی شده باشد مانند:

• سئو فنی
• سئوی محتوا
• سئوی تجارت الکترونیک
• سئوی محلی
• جستجوی هوش مصنوعی
• تجزیه و تحلیل تقاضا
• استراتژی سئو

طبقه بندی شروع به انتقال تجربه می کند.

تفاوت ظریف اما مهم است.

تاکسونومی فقط یک سیستم بایگانی نیست.

این نمایشی از نحوه درک موضوع خود است.

و دقیقاً به همین دلیل است که IA در زمینه هوش مصنوعی جالب می شود.

معماری اطلاعات می تواند به نقشه دانش وب سایت شما تبدیل شود

به وب سایت خود به عنوان یک فکر کنید نقشه دانش.

• هر صفحه مهم نشان دهنده یک قطعه اطلاعات است.
• هر پیوند داخلی یک رابطه است.
• هر دسته نشان دهنده یک گروه بندی است.
• هر عنوان یک سلسله مراتب را ایجاد می کند.
• هر پودر سوخاری موقعیتی را ایجاد می کند.
• هر URL یک مکان را گزارش می کند.
• هر عنصر ناوبری اهمیت و زمینه را بیان می کند.

آنها با هم معماری را تشکیل می دهند.

این بدان معنا نیست که یک سیستم هوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه وب سایت شما را مانند یک نقشه ذهنی قابل خواندن توسط انسان می خواند.

ما باید مراقب چنین ادعاهایی باشیم.

اما ما می توانیم به طور موجه این را بگوییم ساختار واضح، قابلیت خزیدن، پیوندهای متنی و محتوای منظم سازماندهی شده، کشف و تفسیر اطلاعات را هم برای انسان و هم برای موتورهای جستجو آسان‌تر می‌کند.. گوگل به طور خاص ساختارهای منطقی سایت، پیوندهای داخلی مناسب و عناوین واضح را برای مشاهده جستجو و پیوندهای سایت توصیه می کند.

این فرصت واقعی سئو است.

IA و ظهور RAG

دلیل دیگری وجود دارد که معماری اطلاعات مستحق توجه بیشتر متخصصان سئو است.

سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن به طور فزاینده‌ای از تکنیک‌های استخراج برای به دست آوردن اطلاعات مرتبط قبل از ایجاد پاسخ استفاده می‌کنند.

مستندات Google، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) یا زمین‌سازی را به‌عنوان تکنیکی توصیف می‌کند که در تجربیات جستجوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی برای بازیابی صفحات وب مرتبط و مرتبط از فهرست جستجوی خود استفاده می‌شود.

این بدان معنا نیست که صرفاً سازماندهی مجدد یک وب‌سایت، ورود پاسخگو به هوش مصنوعی را تضمین می‌کند.

این کار را نمی کند.

هیچ فرمول جادویی برای IA وجود ندارد که برای هوش مصنوعی کار کند.

اما یک اصل اساسی سئو را تقویت می کند:

اطلاعات قبل از بازیابی باید قابل کشف باشد.

و اطلاعاتی که به درستی سازماندهی و به هم متصل شده باشند برای انسان و ماشین ها راحت تر می توانند حرکت کنند.

هدف IA این نیست که یک وب سایت را “هوش مصنوعی پسند” کند

در واقع، من به سئوکاران از استفاده از این عبارت هشدار می دهم “وب سایت AI Friendly” خیلی شل

روند رو به رشدی برای ایجاد لیستی از چیزهایی وجود دارد که قرار است برای قابل مشاهده کردن یک وب سایت در ChatGPT، Gemini، Perplexity یا ویژگی های هوش مصنوعی گوگل مورد نیاز باشد.

برخی از این توصیه ها مفید هستند.

بقیه فقط آخرین نسخه از فولکلور SEO هستند.

دستورالعمل‌های فعلی گوگل کاملاً واضح است که هیچ الزامات فنی اضافی یا طرح خاصی برای نمایش در نمای کلی هوش مصنوعی یا حالت AI مورد نیاز نیست. اصول اولیه هنوز مهم هستند – خزیدن، فهرست‌بندی، محتوای مفید، پیوندهای داخلی، داده‌های ساختاریافته در صورت لزوم، و یک تجربه خوب در صفحه.

بنابراین من بازسازی یک وب سایت را فقط به این دلیل که “هوش مصنوعی به آن نیاز دارد” توصیه نمی کنم.

در عوض:

وب سایتی بسازید که اطلاعات آن واضح، قابل دسترس، ساختار منطقی و معنادار باشد.

این معماری اطلاعات خوبی است.

UX خوبی است.

این سئو خوبی است.

و به طور فزاینده ای، آمادگی خوبی برای جستجو با واسطه هوش مصنوعی است.

سئوکاران هنگام ممیزی معماری اطلاعات باید به چه نکاتی توجه کنند؟

ممیزی IA باید بسیار عمیق تر از بررسی کارکرد ناوبری اصلی باشد.

من حداقل به آن مناطق نگاه خواهم کرد.

1. سلسله مراتب سایت

آیا می توانید سلسله مراتب موضوع یک وب سایت را در چند دقیقه کشف کنید؟

آیا ساختار منعکس کننده طرز فکر مشتریان در مورد موضوع است؟

2. سلسله مراتب محتوا

آیا هر موضوع والدین یک والد منطقی دارد؟

آیا موضوعات حمایتی به موضوعات عمومی تری مرتبط هستند؟

صفحات مهم چندین سطح در اعماق دفن شده اند؟

3. لینک سازی داخلی

آیا پیوندهایی به صفحات مهم از صفحات مرتبط وجود دارد؟

آیا لینک ها متنی هستند؟

آیا انکر تکست پیوند را توضیح می دهد؟

آیا صفحات یتیم وجود دارد؟

گوگل توصیه می کند که به صفحات مهم از طریق پیوندها دسترسی داشته باشید و به طور خاص خاطرنشان می کند که هر صفحه ای که مورد علاقه شما است باید پیوندی از صفحه دیگری در سایت داشته باشد.

4. طبقه بندی

آیا مقوله ها موضوعات معناداری را نشان می دهند؟

یا صرفاً به این دلیل ایجاد شده اند که CMS به دسته ها نیاز دارد؟

5. ساختار URL

آیا ساختار URL سازمان وب سایت را تقویت می کند؟

URL نباید به عنوان یک ترفند رتبه بندی در نظر گرفته شود.

اما یک ساختار URL منطقی می تواند به برقراری ارتباط مکان و سلسله مراتب کمک کند.

6. ناوبری

آیا ناوبری نیازهای کاربر را منعکس می کند؟

یا صرفاً بخش های داخلی سازمان را بازتولید می کند؟

این یک مشکل عجیب و رایج است.

یک شرکت می تواند به این صورت فکر کند:

راه حل ها → عمودی A → محصول X

در حالی که مشتریان فکر می کنند:

آنچه من نیاز دارم → مشکل → راه حل → محصول

یک IA خوب این شکاف را پر می کند.

7. لینک های محتوا

یک سوال ساده بپرسید:

چه اطلاعات دیگری باید قبل یا بعد از خواندن این صفحه درک کند؟

این روابط اغلب باید به روابط درونی تبدیل شوند.

8. دنباله معنایی

آیا موضوعات و مفاهیم یکسان در سرتاسر وب سایت ذکر شده است؟

اگر یک کسب و کار از سه اصطلاح مختلف برای یک مفهوم استفاده کند، آیا وب سایت ارتباط را واضح می کند؟

9. قابلیت کشف

آیا کاربران – و موتورهای جستجو – می‌توانند به اطلاعات مهم بدون نیاز به حدس زدن آن‌ها دست یابند؟

راهنمای گوگل برای ویژگی‌های هوش مصنوعی به‌طور خاص بر یافتن آسان محتوا از طریق پیوندهای داخلی تأکید دارد.

10. شکاف های محتوایی و تکراری غیر ضروری

آیا وب سایت دارای:

اطلاعات خیلی کم؟

یا وجود دارد:

چندین صفحه تقریباً یک چیز را می گویند؟

هوش مصنوعی محتوای تکراری را به یک استراتژی تبدیل نمی کند.

در واقع، دستورالعمل‌های کنونی گوگل نسبت به ساخت تعداد زیادی صفحه پیرامون انواع پرس و جو صرفاً برای تأثیرگذاری بر پاسخ‌های جستجو یا هوش مصنوعی هشدار می‌دهند.

هدف باید باشد پوشش معنی دار، نه حداکثر تعداد صفحات.

ممیزی سئو آینده ممکن است به یک لایه IA نیاز داشته باشد

ممیزی سنتی سئو اغلب شامل بخش هایی مانند:

• سئو فنی
• سئو روی صفحه
• محتوا
• پیوندهای برگشتی
• معیارهای اساسی وب
• طرح
• نمایه سازی

من معتقدم معماری اطلاعات باید به عنوان یک لایه استراتژیک مجزا در نظر گرفته شود.

زیرا یک وب سایت از نظر فنی کامل می تواند هنوز معماری اطلاعات ضعیفی داشته باشد.

می تواند باشد:

• قابل خزیدن است.
• قابل نمایه سازی
• به سرعت
• سازگار با موبایل
• طرح فعال شد

و هنوز درک آن سخت است.

این یک مشکل است.

نه فقط برای مصرف کنندگان.

اما برای سیستم هایی که سعی می کنند اطلاعات را معنا کنند.

IA، SEO و AI: سه دیدگاه متفاوت

شاید ساده ترین راه برای درک این رابطه، نگاه کردن به یک وب سایت از سه منظر باشد.

چشم انداز	سوال اساسی
تجربه کاربری	آیا می توانم آنچه را که نیاز دارم پیدا کنم و بفهمم؟
سئو	آیا موتورهای جستجو می توانند اطلاعات را کشف، درک و پخش کنند؟
جستجوی هوش مصنوعی	آیا می توان اطلاعات را در چارچوب یک سوال کشف، تفسیر، مرتبط و بازیابی کرد؟

اینها سه هدف مجزا نیستند.

آنها برای یکدیگر می ایستند.

و معماری اطلاعات خوب در این تقاطع نهفته است.

وب سایت دیگر فقط مجموعه ای از صفحات نیست

اینجاست که من معتقدم گفتگو در مورد IA باید تکامل یابد.

ما سالها در حال بهینه سازی هستیم صفحات.

حالا باید جدی‌تر فکر کنیم سیستم های اطلاعاتی.

یک وب سایت نباید به سادگی پاسخ دهد:

“این صفحه چه می گوید؟”

همچنین باید درک این موارد را ممکن کند:

“این وب سایت چه می داند؟”

و توگاوا:

“این دانش چگونه سازماندهی شده است؟”

و:

“قطعات مختلف دانش چگونه به هم مرتبط هستند؟”

این یک راه بسیار استراتژیک برای نگاه کردن به سئو است.

IA می تواند به یکی از پایه های آمادگی جستجوی هوش مصنوعی تبدیل شود

من معماری اطلاعات را یک عامل جدید رتبه بندی هوش مصنوعی نمی نامم.

این یک ساده سازی بیش از حد خواهد بود.

همچنین تصور نمی‌کنم که بازسازی یک وب‌سایت به طور خودکار آن را در ویژگی‌های ChatGPT، Gemini، Perplexity یا Google AI نشان دهد.

این کار را نمی کند.

اما جهت جستجو مشخص است.

موتورهای جستجو به طور فزاینده ای در درک سؤالات، مفاهیم، زمینه و روابط توانایی پیدا می کنند.

رهنمودهای خود گوگل برای جستجوی هوش مصنوعی مولد همچنان بر اصول اساسی تأکید دارد: محتوای مفید، سازماندهی واضح، خزیدن، پیوند داخلی و دسترسی فنی.

این یک رشته قدیمی سئو را ناگهان بسیار جالب تر می کند.

معماری اطلاعات

نکات اولیه سئو

شاید بزرگترین درس این باشد:

یک وب سایت به عنوان مجموعه ای از صفحات ایجاد نکنید. آن را به عنوان یک مجموعه اطلاعاتی متصل بسازید.

فقط نپرس:

این صفحه باید چه کلمه کلیدی را هدف قرار دهد؟

بپرسید:

• این صفحه متعلق به چه موضوعی است؟
• چه مفاهیمی را توضیح می دهد؟
• به چه مفاهیم دیگری مربوط می شود؟
• کدام صفحه باید والد آن باشد؟
• کدام صفحات را باید پشتیبانی کند؟
• چه چیزی باید با آن مرتبط باشد؟
• به چه چیزی باید لینک شود؟
• آیا کاربر می تواند آن را پیدا کند؟
• آیا موتور جستجو می تواند آن را پیدا کند؟
• آیا می توان اطلاعات را در زمینه درک کرد؟

این معماری اطلاعات است.

و طبق من، ظهور جستجوی هوش مصنوعی IA را جدید نمی کند. این امر IA خوب را مهم تر می کند.

آینده سئو ممکن است ایجاد صفحات بیشتر نباشد.

این می تواند در مورد ایجاد باشد اطلاعات مرتبط بهتر.

زیرا هنگامی که جستجو از کلمات تطبیق به درک سؤالات حرکت می کند، روابط بین قطعات اطلاعات اهمیت فزاینده ای پیدا می کند.

و آنجاست معماری اطلاعات با SEO ملاقات می کند – و جایی که SEO با جستجوی AI ملاقات می کند.

نکات قابل تامل…

ما سال‌ها وقت صرف کرده‌ایم تا به کسب‌وکارها بگوییم:

“وب سایت خود را برای کاربران خود بسازید، نه فقط برای موتورهای جستجو.”

شاید تکامل بعدی این باشد:

“وب سایت خود را طوری بسازید که اطلاعات موجود در آن برای کاربران قابل درک باشد، توسط موتورهای جستجو قابل کشف باشد و زمانی که ماشین ها نیاز به بازیابی و مرتبط کردن آن اطلاعات دارند، معنی دار باشد.”

این مربوط به هوش مصنوعی بازی نیست.

این در مورد ایجاد یک شبکه بهتر است.

و من مطمئن هستم که این همیشه هدف سئوی خوب بوده است.