بودجه هوش مصنوعی سریعتر از اثبات بازگشت سرمایه رشد می کند

بودجه هوش مصنوعی سریعتر از آن چیزی است که بازاریابان می توانند ارزش آن را ثابت کنند.

طبق گزارش هفته نامه Martech “Enterprise Martech Outlook 2026″، دو سوم سازمان های سازمانی در حال حاضر بودجه اختصاصی هوش مصنوعی دارند و 95.3٪ آنها عوامل هوش مصنوعی را در نقشه راه دارند. با این حال، تنها 10.8٪ از ابتکارات عامل به طور کامل در مقیاس تولید می شوند، در حالی که 40.2٪ از رهبران فناوری بازاریابی هنوز نمی توانند مشارکت مالی واضحی از سرمایه گذاری های فناوری خود نشان دهند.

شرکت ها خرج می کنند. آنها آزمایش می کنند و خودنمایی می کنند. اکثر ابتکارات عامل هوش مصنوعی به تولید در مقیاس کامل نرسیده‌اند و تیم‌های مارتک برای اثبات بازگشت سرمایه برای فناوری جدید تحت فشار هستند.

هوش مصنوعی بیشتر از مشتریان به بازاریابان کمک می کند

هوش مصنوعی در عملیات بازاریابی بیش از تجربه مصرف کننده نفوذ می کند.

حدود 69.3 درصد از پاسخ دهندگان می گویند که هوش مصنوعی تأثیر معقول، واضح یا قابل توجهی بر روی پشته مارکت دارد. کمتر، 59.9٪ در مورد تجربه مشتری همین را می گویند.

این شکاف زمانی معنا پیدا می کند که به جایی که هوش مصنوعی در حال حاضر بهترین عملکرد را دارد نگاه می کنید. کاربردهای داخلی مانند نوشتن، ویرایش، تجزیه و تحلیل، گزارش‌دهی و گزینه‌های خلاقانه آزمایش، مدیریت و تطبیق با جریان‌های کاری که بازاریابان از قبل می‌دانند آسان‌تر است.

هنگام استفاده از عامل ها نیز همین موضوع را مشاهده می کنید. کمک خلبان، کپی رایتینگ و ویرایش، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل داده ها و تولید ویدئو جلوتر از تولید هستند و بازگشت سرمایه بهتری را گزارش می دهند. بهینه‌سازی سفر، تصمیم‌گیری، انتخاب مخاطب، ایجاد کمپین، اسناد، بهینه‌سازی وفاداری و عوامل پیشنهادی هنوز چیزهای بیشتری برای پوشش دادن دارند.

نقشه راه عامل بسیار جلوتر از تولید است

تقریباً همه سازمان‌هایی که در این نظرسنجی شرکت کرده‌اند، عوامل هوش مصنوعی را در برنامه‌های خود دارند. تعداد بسیار کمی به مقیاس کامل رسیده اند.

تعداد اندک ابتکارات آژانس موفق و در مقیاس بزرگ گویای این موضوع است. نزدیک به 90 درصد سازمان ها هنوز در مراحل برنامه ریزی، اثبات مفهوم یا تولید محدود هستند. بازاریابی آفلاین فاصله زیادی دارد.

بخش سخت این است که یک نماینده را برای پاسخ گویی نخواهیم یافت. مسلم است که پاسخ صحیح است. بهینه‌سازی سفر، تصمیم‌گیری، تخصیص و ایجاد کمپین تنها برخی از وظایفی هستند که در آن هوش مصنوعی جریان‌ها و فرآیندهای داده‌ای از قبل دشوار را به ارث می‌برد. اگر گردش کار ناپایدار باشد، عامل به سادگی آن را سریعتر ناپایدار می کند.

مردم هنوز به خوبی آگاه هستند

برندهای سازمانی به وضوح محدودیت ها و خطرات هوش مصنوعی را درک می کنند. آنها مایل به استفاده گسترده از آن هستند، اما بیشتر آنها هنوز یک انسان بین مدل و مشتری می خواهند.

تنها 1.6 درصد محتوای کاملاً خودکار تولید شده توسط مشتری را فعال می کند. اکثر آنها (43.3٪) تنها پس از بررسی، ویرایش و تأیید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی اجازه استفاده خارجی را می دهند. 24.4 درصد دیگر هوش مصنوعی تولیدی را فقط به استفاده داخلی محدود می کند.

مشکل این است که هزینه بالای هوش مصنوعی باید با افزایش بهره وری کارگران توجیه شود. اگر زمان صرفه جویی شده از تولید صرف بررسی خروجی شود، افزایشی وجود ندارد.

هوش مصنوعی همچنان باید از جلسه بودجه جان سالم به در ببرد

مشکل گسترده‌تر اندازه‌گیری martech تنها به این دلیل که هوش مصنوعی ردیف بودجه خود را دارد از بین نرفته است.

حدود 40.2 درصد از رهبران مارتک می‌گویند که نمی‌توانند مشارکت واضح و قابل اندازه‌گیری در اهداف مالی یا پروکسی‌های مالی پذیرفته شده نشان دهند. تیم‌هایی که می‌توانند ارزش را نشان دهند، احتمالاً رشد بودجه را گزارش می‌کنند: 56 درصد افزایش دریافت کرده‌اند، در مقایسه با 37.5 درصد در میان سازمان‌هایی که بر آنچه که گزارش آن را نشان دادن ارزش «مبتنی بر ایمان» می‌نامد، متکی است.

هوش مصنوعی ممکن است در مرحله سرمایه گذاری مورد توجه ویژه قرار گیرد، اما همچنان به همان گفتگوی بودجه ختم می شود.

این مسئولیت را بر دوش بازاریابان می گذارد تا بین هوش مصنوعی که کار را بهتر می کند و هوش مصنوعی که به سادگی کار بیشتری انجام می دهد تفاوت قائل شوند. گروه اول راحت تر دفاع می شوند زیرا نتیجه قابل مشاهده است. دومی تمایل دارد در ادعاهای مبهم عملکرد، دگرگونی یا پتانسیل آینده ناپدید شود.

بودجه اختصاصی هوش مصنوعی در حال حاضر فراوان است. ارز سخت تر اثبات است.

گزارش را می توانید از اینجا دانلود کنید. (ثبت نام الزامی است)