بازاندیشی KPIها برای دیده شدن هوش مصنوعی در دنیای انشعاب پرس و جو

ویل، من را مستقیماً به KPI برای دید پایدار جغرافیایی بلند مدت ببرید!!

من به این فکر می کردم که چگونه شاخص های کلیدی عملکرد seo ما را در دنیای GEO شکست می دهد. من در مورد آن نوشته ام اینجا و اینجا.

در مورد دوم خیلی در مورد ترافیک مستقیم صحبت کردم.

ما در دنیایی زندگی می کنیم که تجزیه و تحلیل بازاریابی بیشتر و بیشتر یک جعبه سیاه است، وظیفه من این است که سعی کنم جعبه سیاه را کمتر سیاه کنم.

آدام ملسون، یکی از فارغ التحصیلان Seer، این را یک روز در خلال یک مکالمه به من گفت و از آن زمان تاکنون این موضوع در ذهن من باقی مانده است.

اگر داده‌هایی را که ما در دنیای SEO داشتیم با داده‌هایی که اکنون در جهان GEO داریم مقایسه کنید، این زمینه بسیار سیاه‌تر شده است.

GEO یک کانال عملکردی نیست.

آیا یکدیگر را می بینید و توصیه نمی شود؟

درخواست مشتری: من گزارش دید نمی خواهم، من یک گزارش ارجاع می خواهم!

خدا را شکر به خاطر مشتریان دشوار اما منصف. حدود 6 ماه پیش یکی از مشتریان این را به ما گفت و حق با آنها بود.

بنابراین اغلب دیده شدن به عنوان “آیا نام تجاری من نشان داده شد؟” که بله یا خیر است.

معامله با گوگل این بود که اگر رتبه‌بندی می‌کردید، استنباط می‌شد که الگوریتم فکر می‌کرد شما «خوب، قابل اعتماد یا توصیه‌شده» هستید. اگر در رتبه بندی جین اخلاقی و جمهوری موز در گوگل جستجو کنید، به این نتیجه می رسد که اگر در نتایج ظاهر شوید، دارید کاری انجام می دهید.

در جستجوی هوش مصنوعی، کاملاً امکان پذیر است که به آن ANTI توصیه شود.

این مثال را ببینید. ChatGPT گفته شد که ظاهری فراتر از Airbnb و VRBO دارد. این بدان معنی است که هر دو مارک در پاسخ سریع قابل مشاهده هستند، اما هیچ کدام توصیه نمی شود.

این چیزی است که من آن را می نامم ضد توصیه. اینجا واضح است، اما راه دیگری است که مشاهده به عنوان KPI، بدون اینکه با چیزی مانند اعتبار همراه باشد، می‌تواند به یک حس نادرست «موفقیت» در KPIهای بهینه‌سازی موتور مولد شما منجر شود.

دیده شدن بدون اعتماد به معنای عدم سودآوری است.

بنابراین، query forking چیست و چرا روش اندازه‌گیری GEO را تغییر می‌دهد؟

طرفداران پرس و جو جستجو، خواندن و جستجوی دوباره برای جمع آوری پاسخ است.

هنگامی که یک درخواست را در هوش مصنوعی مورد علاقه خود قرار می دهید، آن پرس و جو طولانی اغلب به یک سری جستجو تقسیم می شود. درست مانند قبل از هوش مصنوعی، چیزی را در گوگل جستجو می‌کردید، محتوایی را می‌خوانید، آن محتوا را جذب می‌کردید، سپس جستجوهای بیشتری انجام می‌دادید. این فلایویل ادامه دارد و ادامه می یابد.

هوش مصنوعی همین کار را از طریق چیزی که «چنگال‌های جستجو» می‌نامیم انجام می‌دهد. سپس هوش مصنوعی تمام آن محتوا را می گیرد و پاسخ را برای شما جمع آوری می کند.

همانطور که ما شروع به دیدن طرفداران در حال حرکت کردیم:

“برترین اخبار GEO اوت 2026.” به “site:searchegineland.com GEO News اوت 2026”

و

“Geo Visibility Survey” به “Lily Ray GEO Surveys B2B”

(نمونه هایی از فورک های پرس و جو در زیر نشان داده شده است)

… این جرقه تفکر جدیدی را برای من در مورد KPI و بهینه سازی موتور مولد ایجاد کرد. موفق باشید به دست آوردن آن مال شما محتوای ذکر شده برای جستجوی GEO که شامل مایک کینگ، راس سیموندز، یا لیلی ری با نام می شود، در صورتی که هوش مصنوعی می داند که فقط باید دامنه های آنها را جستجو کند.

مثال دیگر: Banana Republic برای «شلوار جین اخلاقی» در گوگل رتبه‌بندی می‌شود، اما هرگز در پاسخ هوش مصنوعی (من 1000 بار بررسی کرده‌ام).

اگر «شلوار جین اخلاقی» را در گوگل جستجو کنید، جمهوری Banana را در بین 10 مورد برتر مشاهده خواهید کرد.

این یک تغییر اساسی در نحوه انجام کار ما ایجاد می کند و نمونه ای از این است که چرا SEO و GEO واقعاً متفاوت هستند. اما بیایید روی طرفداران زیر تمرکز کنیم:

وقتی شاخه های درخواست را تجزیه و تحلیل می کنیم، می بینید که ChatGPT قبلاً نام شرکت های شلوار جین اخلاقی را فهرست کرده است. قبل از جستجو و موز یکی از آنها نبود.

در دنیای سئو، موز جمهوری دارای موارد زیر بود:

در مورد آن فکر کنید.

آنها می‌توانستند صفحاتی مانند این را تقریباً بدون هزینه برای هر واحد ایجاد کنند، بنابراین هر تبدیلی که دریافت می‌کردند یک امتیاز بود.

چیزی که جمهوری موز فاقد آن بود، اعتماد بود.

هوش مصنوعی مانند انسان ها ترجیحات برند دارد. اگر بگویم «نام یک برند هتل لوکس» را بگویم، شما آنها را بیشتر از طریق برندسازی و تبلیغات می شناسید.

حالا یک برند ساعت لوکس را نام ببرید. آیا می بینید شاید هرگز صاحب یکی نبوده اید، اما احتمالاً یکی را می شناسید.

همین است “سیم کشی سخت“ (همانطور که من دوست دارم اسمش را بگذارم). این برند هتل لوکس احتمالاً در مغز شما و در مغز هوش مصنوعی سیم کشی شده است. بنابراین، آیا KPIهای تعامل سخت افزاری برند را بر اساس درخواست ها ردیابی می کنید؟

در اینجا 4 KPIS بهینه سازی موتور مولد (GEO) وجود دارد که می توانم به آنها فکر کنم

اگر برندهای شرکتی و برندهای شخصی در میان طرفداران “جاسازی” شده باشند و برند شما نه، چگونه شانس خود را برای جلب توجه افزایش می دهید؟

چگونه می‌توانید برندهایی را که هوش مصنوعی از قبل به آن‌ها اعتماد دارد، به شما معرفی کنند؟

تبدیل شدن به یک سازمان شناخته شده و توصیه شده دشوار خواهد بود اگر هیچ یک از برندهای شناخته شده و قابل اعتماد فعلی نام شما را ذکر نکنند… بنابراین باید با محتوایی شروع کنید که این مکان ها دوست دارند. میخانه‌های تجاری ویراستارانی دارند که آنچه را که وارد می‌شود انتخاب می‌کنند و آنها سختگیر هستند. لیلی ری یا مایک کینگ در مورد آنچه به اشتراک می گذارند سختگیر هستند. بنابراین در اینجا KPI برای آن وجود دارد.

GEO KPI 1: محتوایی که مردم دوست دارند

چند درصد از کل محتوای ما در سال گذشته از طریق اشتراک‌گذاری افراد با افراد دیگر، ترافیک معنی‌داری دریافت کرد (به عنوان مثال، برای Seer Interactive، من ترافیک ارجاعی از منابع زیر را می‌بینم: LinkedIn، NotebookLM، وبلاگ‌های با کیفیت، و غیره).

اگر اعداد به نظر شما مسخره به نظر می رسند، می توانید سطح c خود را بگویید…

“هی، میدونی چطور مدام از من میخوای که 10 برابر بیشتر با 50% کمتر محتوای تولید کنم؟ خب…این مزخرفات با روزنامه نگاران و اینفلوئنسرهای واقعی در فضای ما کار نمیکنه و اونها X% از طرفداران ما رو کنترل میکنن!”

با استفاده از این قالبی که ما ایجاد کردیم می توانید این را از GA4 دانلود کنید. هر URL را انتخاب کنید و میزان ترافیک ناشی از الگوریتم‌ها در مقابل انسان را تجزیه کنید.

این نمونه ای از پست انسانی است که می تواند به ترافیک کمک کند.

GEO جدید KPI شماره 2: ذکر / ترافیک از نشریات تجاری مورد اعتماد

یک روند از آن. اگر Search Engine Land یک نشریه قابل اعتماد است که در فان‌آوت‌های درخواستی ظاهر می‌شود، آیا محتوای ما توسط آنها ذکر شده است و آیا این تعداد در حال افزایش است یا کاهش می‌یابد؟ این نشانه واقعی پایداری طولانی مدت است، نه این هک های لیست.

فقط از ابزاری مانند Alertmouse برای ردیابی اینکه آیا در حال افزایش ذکرهای خود از منابع محبوب هستید، استفاده کنید. برای استخراج این اطلاعات نیز می توانید از GA4 استفاده کنید.

KPI جدید GEO شماره 3: ذکر شده توسط اینفلوئنسرها

قبلاً دیده‌اید که نام‌هایی مانند لیلی ری، مایک کینگ و راس سیموندز در این خیابان‌های هوش مصنوعی سنگین هستند. بنابراین اگر “علامت” آنها در آخرین مدل هوش مصنوعی گنجانده شده است، نزدیک شدن به آنها (به معنای برداری) ایده خوبی است.

باز هم، این همان دید بلند مدت هوش مصنوعی پایدار است که می توانید در طول زمان روی آن حساب کنید. این چیزی نیست که “اوه، لینکدین به شدت مورد استناد قرار گرفته است، اجازه دهید من چند مقاله ضربه ای با کیفیت پایین ایجاد شده توسط هوش مصنوعی من بنویسم”.

چگونه متوجه خواهید شد که آیا در برقراری ارتباط با آنها کار خوبی انجام می دهید؟

من از ابزارهایی مانند Phantombuster (Alertmouse می‌تواند برخی از این کارها را با لینکدین انجام دهد) برای حذف پست‌های اینفلوئنسرها استفاده می‌کنم، سپس از هوش مصنوعی برای جستجوی نام، علائم تجاری یا اینفلوئنسرهای شرکتم استفاده می‌کنم که توسط آن تأثیرگذاران ذکر شده است. اگر می‌خواهید در نهایت به یکی از آن نام‌ها تبدیل شوید، باید در رادار آن‌ها قرار بگیرید.

وقتی هر بار که می‌پرسید، پاسخ‌های هوش مصنوعی تغییر می‌کند، چگونه شتاب را اندازه می‌گیرید؟

KPI جدید GEO شماره 4: فاصله را به عنوان بردار، نه رتبه بندی

وقتی این 10 فرمان را هر کدام 20 بار اجرا می کنم، در X% آنها ظاهر می شویم.

در سئو، همه ما نسخه‌ای از «هیچ‌کس ما را نمی‌بیند (صفحه ۲-۳)، اما نزدیک هستیم» به عنوان معیاری داریم که به ما می‌گوید زمان خود را کجا صرف کنیم و برای چه چیزی بهینه‌سازی کنیم.

این در مورد جستجوی هوش مصنوعی چیست؟

در دنیای سئو، می‌توانید به مرور زمان «رتبه‌بندی» خود را از 90 ->73 ->42 ->22 ->10 مشاهده کنید. این به شما کمک می‌کند احساس کنید که «بوی» مناسبی دارید یا نه. در جستجوی هوش مصنوعی، این فرمان را یک یا دو بار اجرا می‌کنید، و اگر ظاهر نشدید، فرض اینکه “ما قابل مشاهده نیستیم” بسیار آسان است.

حق با شماست که در آن 2 درخواست در زمانی که شما نبودید. اما اگر این دستور را 50 برابر انجام دهید، چه می شود اگر بعد از آن 3 برابر شود. این می تواند یک شاخص حرکت برای “مهم ترین” درخواست های شما باشد. گران شدن، می دانم.

اما شما به چیزی نیاز دارید که حرکت خود را نشان دهد.

10 درخواست برتر مورد علاقه خود را بگیرید و آنها را 10 برابر، 20 برابر یا 30 برابر هر ماه اجرا کنید تا به آنها نشان دهید حرکت ایده بدی نیست. فقط بدانید که این یک اندازه گیری پالس است که نشان می دهد آیا شما در طعم مناسب هستید، نه یک KPI قطعی که روی داشبورد پیمانکار قرار می دهید.

آیا می توانید نشان دهید که چرا محصولی که به تازگی راه اندازی کرده اید هنوز نمایش داده نمی شود؟

GEO KPI شماره 5 (خیلی دور): رسیدهای مسابقه

این یکی کمی وجود دارد، اما من مشتریان و مشتریان بالقوه را می بینم که در روزهای “ایجاد صفحه و رتبه” در جمهوری موز به دام افتاده اند، جایی که اگر اختیار کافی داشته باشید، می توانید برای کارهایی که “نوعی” انجام داده اید رتبه بندی کنید. هوش مصنوعی این کار را سخت‌تر می‌کند، بنابراین من به شدت توصیه می‌کنم برای دفعه بعد که رئیسی از شما می‌پرسد «چرا ما برای X چیزی که یک ماه پیش راه‌اندازی کرده‌ایم رتبه‌بندی نمی‌کنیم» در نظر بگیرید.

می‌توانید با این جمله برگردید، “من یک پایگاه داده از صفحاتی دارم که محصول جدید ما را از منابع اختصاصی و غیر اختصاصی ذکر می‌کنند. همه چیزهایی که رسانه‌ها انتخاب کرده‌اند و هر تأثیرگذار که من دنبال می‌کنم، همه ما را به عنوان یک شرکت نشان می‌دهند، بنابراین وقتی کسی یک کسب‌وکار کوچک می‌نویسد، ما هنوز رسیدی برای رقابت نداریم.”

این فاصله برداری (یعنی متریک دشواری) بین محصولی است که راه اندازی کردیم و موضوعی که با آن شناخته شده ایم. کار من بستن این فاصله است. به همین دلیل است که من KPI خود را در مسافت قابل توجه نیز مدیریت می کنم تا بدانم چه زمانی در حال افزایش سرعت هستیم. زود میگیرمش

این تقریباً گزارشی است که در هر نقطه نمای برداری از صفحات خراشیده شده زیر را نشان می دهد:

• سایت خودتان (این چیزی است که ما در مورد خود می گوییم)
  

• مطبوعات شما (کسب شده)
  

• پوشش ناشران تاثیرگذار
  

• نظرات Reddit در مورد برند ما