پیدا شد که Query بزرگترین پیش بینی کننده دلتای CTR است.

یافته های کلیدی

• پرس و جو یک سیگنال سوگیری قوی است و بر CTR بیشتر از خود قطعه تأثیر می گذارد.
• عنوان و توضیحات در پیش بینی CTR به یک اندازه مهم هستند.
• URL یک پیش بینی کمتر قابل اعتماد برای عملکرد CTR است.

ما یک چارچوب پیش‌بینی دلتای CTR را بر اساس خط لوله‌ای متشکل از چهار ترانسفورماتور کوچک ایجاد کردیم که هر کدام به یک کار اختصاص داده شده است.

این چارچوب پیش‌بینی می‌کند که CTR برای یک جفت درخواست صفحه دارای CTR بهتر یا بدتر از حد انتظار باشد. ما یک پرس و جو وارد می کنیم، مدل ها نتایج را برمی گردانند، ما نتایج را ترکیب می کنیم و یک پیش بینی را برمی گردانیم. ما این کار را در خط لوله پردازش دسته ای انجام می دهیم.

خروجی همه مدل ها متناسب با مقادیر softmax آنها ترکیب و متعادل می شود. این به پیش بینی های مطمئن تر اجازه می دهد تا رای قوی تری داشته باشند.

8 از 10 بار دلتای CTR را به درستی پیش بینی می کند. این احتمالاً بدون افزودن سوگیری های جدید مانند ویژگی های خاص SERP به همان اندازه خوب است.

بعدش چیه

رگرسیون. CTR یک مقدار باینری نیست و در حالی که روش ما نتایج «بهتر یا بدتر» را پیش‌بینی می‌کند، دانستن «تا چه میزان» مفیدتر خواهد بود. یک مدل رگرسیون این مشکل را برای ما به عنوان پنجمین گره در زنجیره مدل حل خواهد کرد.

ورودی آن خروجی کوارتت طبقه بندی کننده همراه با ویژگی های قطعه خواهد بود و خروجی آن درصدی از میزان انحراف CTR از حد معمول خواهد بود.

با ما همراه باشید.